Аннотация

Вводный семинар о месте графов в глубоком обучении — поговорим о том, в каких областях графы встречаются, а также об эволюции методов их обработки. Среди прочего, коснёмся не только наиболее популярных архитектур (GCN, GraphSAGE, GAT), но и их расширения на гетерогенные графы (metapath2vec, HAN), а также альтернативных message passing моделям подходов (Graphormer).

Запись

https://youtu.be/MpB31yZBXP8

Презентация

Вадим Порватов - Введение в глубокое обучение на графах (2024-04-10).pdf

Полезные ссылки

Пара обзоров:

• M. Galkin, H. Ren, Zh. Zhu - Graph ML in 2023: The State of Affairs, 2023 (30 минут);
• M. Galkin et al. - Graph & Geometric ML in 2024: Where We Are and What’s Next: Part I - Theory & Architectures, Part II - Applications, 2024 (1 час 30 минут).

Приложения

Рекомендательные системы:

• A. Jain, I. Liu, A. Sarda, P. Molino - Food Discovery with Uber Eats: Using Graph Learning to Power Recommendations, 2019 (15 минут);
• R. Ying et al. - Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems, 2018 (40 минут).