Аннотация

• Поговорим о задаче оценки пилотов и проверки бизнес гипотез, и как её можно решить с помощью Python.
• Разберёмся, как правильно создать дизайн A/B-теста и зачем нужны A/A-тесты.
• Поговорим про задачу мэтчинга и библиотеку HypEx как высокопроизводительную альтернативу библиотеке Causal Inference.

Запись доклада

https://youtu.be/B9BE_yk8CjA

Презентация

Дмитрий Тихомиров - HypEx - A:B тестирование и мэтчинг в Python (2024-03-06).pdf

HypEx — полезные ссылки

• GitHub→
  • Туториалы→
• Telegram-чат→
• Статья: HypEx и мэтчинг. Эксперимент без A/B-тестирования? (10 минут).

Другие полезные статьи

По рекомендации от докладчика Дмитрия Тихомирова:

• Хороший материал про мэтчинг: Causal Inference for The Brave and True - 10 - Matching (20 минут);
• Про АА тесты и зачем они нужны: What Is An AA Test And Why You Should Run AA Tests In Your Conversion Optimization Program (15 минут).

NoML про A/B & Causal Inference

Untitled Database