Аннотация

На семинаре мы расскажем о:

• Целях и задачах проекта;
• Постановке задачи оптимизации регулярного ценообразования для максимизации ожидаемой прибыли;
• Использовании подхода, когда та же нейросеть, прогнозирующая объём продаж, используется и для оптимизации маржи;
• Методах учёта ограничений в суррогатной задаче безусловной оптимизации (штрафные методы, модифицированный метод Лагранжа, метод точных штрафов).
• Также продемонстрируем все рассматриваемые варианты реализации алгоритма на простом синтетическом примере.
• И разберём сложности, с которыми мы столкнулись при реализации проекта.

Запись

https://youtu.be/FpTYz-fnayI

Презентация

Михаил Малышков, Максим Гончаров, Михаил Куляскин - Нейросетевой подход для оптимизации цен (2024-04-17).pdf

Код

autograd_NoML.ipynb.zip

NoML Recap

Другие доклады в сообществе про применение прогнозной и оптимизационной аналитики в задачах ритейла и FMCG:

• Максим Гончаров - Комплексный подход к оптимизации ассортимента, 2021 (1 час 25 минут);
• Андрей Иванов - Применение квантильных оценок и прогнозирования вероятностных распределений в задачах прогнозно-оптимизационной аналитики, 2022 (1 час 10 минут);