Сегодня в таких прикладных областях как химия и инженерия существует потребность в оптимизации процесса создания и поиска прототипов искомых объектов. Для решения данной задачи могут быть использованы методы машинного обучени как для поиска новых объектов, так и оптимизации существующих. В данном докладе будут освещены методы и примеры практического применения опенсорс генеративных инструментов, основанных на нейронных сетях, машинном обучении и эволюционной оптимизации.
Открытие инструменты для генеративного дизайна (ГД) от NSS Lab (Natural System Simulation) ИТМО:
Пост на Хабре про открытые библиотеки ИТМО, включая GEFEST и GOLEM:
Публикации NSS Lab про ГД: